โครงการอบรม เรื่อง การวิเคราะห์อํานาจการทดสอบทางสถิติด้วย เทคนิค Monte Carlo

15 Feb 2026 - 01 Mar 2026

บริการวิชาการ

 

โครงการฝึกอบรมด้านจิตวิทยา เรื่อง
การวิเคราะห์อํานาจการทดสอบทางสถิติด้วยเทคนิค Monte Carlo

 

 

 

 

 

การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติ (power analysis) มีความสำคัญอย่างมากกับการออกแบบงานวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการกำหนดจำนวนผู้เข้าร่วมการวิจัยอย่างเหมาะสม การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติมี 2 กลุ่มใหญ่ คือ การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงทฤษฎี (analytic power) และการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงการจำลองข้อมูล ซึ่งการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงทฤษฎีจะวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติโดยสมการที่สะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างขนาดอิทธิพล จำนวนผู้เข้าร่วมการวิจัย และระดับของการตัดสินใจผิดพลาดแบบ Type I และ Type II (ที่นักวิจัยมักจะวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมต่าง ๆ เช่น G*Power) ถึงแม้ว่าการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงทฤษฎีอาจทำได้เร็วและง่าย แต่ก็อาจไม่ได้สะท้อน “งานวิจัยจริง” มากนัก กล่าวคือ การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงทฤษฎีจะวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิิติภายใต้กระบวนการวิจัยที่เป็น “อุดมคติ” เช่น การกระจายของข้อมูลไม่ได้เบี่ยงเบนไปจากการกระจายแบบโค้งปกติไม่มีความคลาดเคลื่อนของการวัด หรือไม่มีข้อมูลสูญหาย ความไม่สอดคล้องกันระหว่างงานวิจัยจริงและกระบวนการวิจัยที่เป็นอุดมคติอาจทำให้นักวิจัยที่วิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติด้วยการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงทฤษฎีกำหนดจำนวนผู้เข้าร่วมการวิจัยที่น้อยกว่าที่ควรจะเป็น ซึ่งอาจเป็นปัญหาของงานวิจัยและศาสตร์จิตวิทยา (เช่น วิกฤตการทดสอบซ้ำ [replication crisis]) ในเวลาต่อมา

 

ด้วยเหตุนี้ โครงการนี้จะนำเสนอการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติเชิงการจำลองข้อมูล (simulation-based power) ด้วยเทคนิค Monte Carlo ซึ่งนักวิจัยจะสามารถวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติที่สะท้อนงานวิจัยจริงได้มากขึ้น เช่น สามารถกำหนดให้การกระจายของข้อมูลเบี่ยงเบนไปจากการกระจายแบบโค้งปกติได้ สามารถกำหนดความเที่ยงของการวัด (ที่มักจะน้อยกว่า 1.0) ได้ และสามารถกำหนดให้มีข้อมูลสูญหายได้

 

 

เนื้อหาในโคงการนี้มี 4 ส่วน (8 ชั่วโมง ส่วนละประมาณ 2 ชั่วโมง) ได้แก่

 

1. พื้นฐานของการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติและโปรแกรม R สำหรับการจำลองข้อมูลด้วยเทคนิค Monte Carlo

พื้นฐานเกี่ยวกับนัยทางสถิติ อำนาจการทดสอบทางสถิติ และพื้นฐานของโปรแกรม R สำหรับการจำลองข้อมูลด้วยเทคนิค Monte Carlo (มีคลิปพื้นฐานของโปรแกรม R 3 ชั่วโมง ให้ดูล่วงหน้า)

 

2. ส่วนประกอบสำคัญของการจำลองข้อมูลด้วยเทคนิค Monte Carlo สำหรับการวิจัยทางจิตวิทยา (และศาสตร์อื่น ๆ ที่อาจมีตัวแปรทางจิตวิทยา)

ประกอบด้วยการกระจายของข้อมูลที่เบี่ยงเบนไปจากการกระจายแบบโค้งปกติ ความคลาดเคลื่อนของการวัด และข้อมูลสูญหาย

 

3. การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติของวิเคราะห์พื้นฐาน

สถิติวิเคราะห์พื้นฐาน ได้แก่ การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ Pearson, การเปรียบเทียบระหว่าง 2 เงื่อนไข (t-test), การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA), และการวิเคราะห์สมการถดถอย (Regression) [ผู้เข้าร่วมโครงการควรมีพื้นฐานของสถิติวิเคราะห์เหล่านี้]

 

4. การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติด้วยโปรแกรมสำเสร็จรูป (package) เฉพาะทาง

มีการสาธิตการใช้งานโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบทางสถิติของสถิติวิเคราะห์อื่น ๆ ที่มักจะอยู่ในการวิจัยทางจิตวิทยาและศาสตร์อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

 

 

โครงการนี้เหมาะสำหรับ – นักวิชาการ นิสิต/นักศึกษา ป.โท-เอก ที่สนใจเรื่อง Sample Size Planning

 

 

 

รูปแบบการจัดกิจกรรม

 


กลุ่ม Learner Track


  • บรรยายความรู้ ระยะเวลา 8 ชั่วโมง ในวันอาทิตย์ที่ 15 และ 22 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 17.30 น. ณ ห้องคอมพิวเตอร์ ชั้น 7 อาคารบรมราชชนนีศรีศตพรรษ คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย หรือ ออนไลน์ผ่านโปรแกรม Zoom meeting
  • ได้รับ Certificate of Attendance

 


กลุ่ม Practitioner Track


  • บรรยายความรู้ ระยะเวลา 8 ชั่วโมง ในวันอาทิตย์ที่ 15 และ 22 กุมภาพันธ์ 2569 เวลา 13.00 – 17.30 น. ณ ห้องคอมพิวเตอร์ ชั้น 7 อาคารบรมราชชนนีศรีศตพรรษ คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย หรือ ออนไลน์ผ่านโปรแกรม Zoom meeting
  • และมีการให้คำแนะนำกลุ่มย่อยโดยวิทยากร ในวันเสาร์ที่ 28 กุมภาพันธ์ และวันอาทิตย์ที่ 1 มีนาคม 2569 จำนวน 5 กลุ่ม กลุ่มละ 1.5 ชั่วโมง ผ่านโปรแกรม Zoom meeting
      • กลุ่มที่ 1 : 28 ก.พ. 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น.
      • กลุ่มที่ 2 : 28 ก.พ. 2569 เวลา 15.00 – 16.30 น.
      • กลุ่มที่ 3 : 1 มี.ค. 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น.
      • กลุ่มที่ 4 : 1 มี.ค. 2569 เวลา 15.00 – 16.30 น.
      • กลุ่มที่ 5 : 1 มี.ค. 2569 เวลา 17.00 – 18.30 น.
  • ได้รับ Certificate of Achievement
      • โดยผู้เข้าร่วมการอบรมจะต้องทำ self-test online ได้คะแนนอย่างน้อยร้อยละ 80 (ทำกี่ครั้งก็ได้ก่อนกำหนด) และ
      • ส่งงาน project เล็ก ๆ สำหรับการใช้เทคนิคนี้คำนวณ Sample size ของงานวิจัย ซึ่งอาจเป็นงานวิจัยของตัวเอง/งานวิจัยที่สนใจ/โจทย์ที่วิทยากรเตรียมไว้ให้ (เข้ารับคำแนะนำตาม Slot เวลา)

 

 

อัตราค่าลงทะเบียน

 

ประเภท
ค่าลงทะเบียน
Learner Track [On-site / Online] 2,400 บาท
Practitioner Track [On-site / Online] 3,000 บาท

 

หมายเหตุ

  1. บุคลากรของรัฐและหน่วยงานราชการที่ได้รับอนุมัติจากผู้บังคับบัญชาแล้ว สามารถเข้าร่วมการอบรมได้โดยไม่ถือเป็นวันลา และมีสิทธิเบิกค่าลงทะเบียนได้ตามระเบียบของทางราชการ
  2. สงวนสิทธิ์การยกเลิกการลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการและไม่คืนเงินค่าลงทะเบียนเข้าร่วมอบรมทุกกรณี เว้นแต่คณะจิตวิทยามีการยกเลิกจัดโครงการ ซึ่งจะมีการแจ้งให้ผู้ลงทะเบียนเข้าร่วมอบรมทราบล่วงหน้า
  3. ขอยกเลิกจัดโครงการ กรณีมีผู้ลงทะเบียนเข้าร่วมอบรมไม่ถึง 20 คน

 

 

เงื่อนไขการลงทะเบียน

 

  1. กรุณาชำระค่าลงทะเบียนเข้าร่วมงานก่อนกรอกแบบฟอร์มลงทะเบียน
    หากลิงค์รับสมัครยังคง activate ท่านสามารถดำเนินการสมัครและชำระค่าลงทะเบียนได้เลย
  2. การส่งแบบฟอร์มลงทะเบียน จะต้องแนบหลักฐานการชำระเงินค่าลงทะเบียนมาด้วย จึงจะถือว่าการลงทะเบียนสมบูรณ์
  3. เมื่อผู้จัดงานได้ตรวจสอบการลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว จะแจ้งยืนยันการลงทะเบียนให้ทราบภายใน 3 วัน
  4. ใบเสร็จรับเงินอิเล็กทรอนิกส์จะจัดส่งให้ทางอีเมล กรุณาตรวจสอบข้อมูล ชื่อ ที่อยู่ และอีเมล
  5. เมื่อชำระเงินค่าลงทะเบียนแล้ว จะไม่สามารถขอรับเงินคืนได้ทุกกรณี

 

 

 

 

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ คุณวาทินี สนลอย งานบริการวิชาการ คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

Tel. 02-218-1307 ระหว่างเวลา 09.00 – 16.00 น. (จันทร์ – ศุกร์)
E-mail: wathinee.s@chula.ac.th
Line OA ของ งานบริการวิชาการกลาง

 

 

 


 

การเดินทางมายังคณะจิตวิทยา
อาคารบรมราชชนนีศรีศตพรรษ

 

ขนส่งสาธารณะ

  • BTS สถานีสนามกีฬาแห่งชาติ ทางออก 2 แล้วเดินตรงเข้ามาทางประตูสนามนิมิบุตร ประมาณ 300 เมตร
  • รถเมล์ ป้ายสนามกีฬาแห่งชาติ / มาบุญครอง / โอสถศาลา

 

ที่จอดรถ

อาคารจอดรถ 4 ติดกับอาคารจุฬาพัฒน์ 14

 

 

 

 

แชร์คอนเท็นต์นี้